Ted Selker AI 创新实践营
围绕问题发现、人机交互与 AI 工具，从洞察、原型到验证。主持人 Ted Selker 曾任斯坦福、MIT、卡内基梅隆教授，IBM 小红点的发明人。
G9–G12 · 暑期 · 小班 · 线上 + 线下
Ted Selker 博士亲自授课
曾任斯坦福、MIT、卡内基梅隆教授，IBM 小红点的发明人。
71
项专利
150
篇论文 · 37 项产品与影响力奖
3
所大学任教：斯坦福 · MIT · CMU
ACM
学员成果登上 SIGGRAPH · CHI
课程目录与学习目标
一个课题，从问题到成果
课题
面向青年创新者的 AI 驱动设计研究
从一个真实的问题出发：谁在用、为什么不好用、AI 能改变什么。先学会发现问题，再学会做东西。
方法
洞察 → 原型 → 验证
人机交互的经典方法：观察用户得到洞察，快速做出原型，拿给真人验证，再改进。
产出
一个原型 + 一次真实表达
学员成果曾登上 ACM SIGGRAPH、ACM CHI，多名学员进入 MIT。
节奏
暑期集中进行
小班，线上 + 线下结合。
授课导师与负责人
主持教授亲自授课，执行导师负责进度
Ted Selker 博士
曾任斯坦福、MIT、卡内基梅隆教授；71 项专利、约 150 篇论文、37 项产品与影响力奖；长期为亚马逊、谷歌提供咨询；TED 讲者。在 Apply7 亲自主持本课程。
主持教授亲自授课，执行导师负责进度
课题与每次评审由 Ted Selker 负责；孩子的准备、时间与校内课业的平衡，由执行导师负责。成果进入成长档案。
常见问题
选课前，先了解学习基础、适合人群与上课安排。
需要会编程吗？
不要求。课程围绕问题发现、人机交互与 AI 工具，原型可以用低代码或 AI 工具完成；有编程基础的孩子可以做得更深。
适合什么样的孩子？
喜欢动手、对「为什么这个东西不好用」有好奇心的孩子。申工程、设计、计算机方向的学生尤其合适。
线下在哪里？
线上 + 线下结合，线下安排以当期通知为准。
先用 30 分钟，把孩子现在的问题说清楚。
一次沟通，帮你判断孩子现在最需要的是测评、课程，还是一位长期导师。
扫码加顾问微信工作日 9:00–21:00 回复 添加时请备注「官网」