张曙光院士AI × 生命科学研究营

从生命科学问题出发，学证据检索、AI 辅助分析与研究表达，最后交出一份阶段性研究成果。主持人张曙光院士是自组装肽研究方向的开创者。

课程目录与研究目标

课题、方法与产出，串成完整的研究过程。

01
AI 赋能生命科学：分子架构与蛋白质设计
从一个真实的生命科学问题出发——例如用 AI 做蛋白结构设计——而不是从教材目录出发。学生先学会看懂问题，再学会用工具。
02
证据检索 → AI 辅助分析 → 研究表达
三段式：学会找证据、读文献；用 AI 做分析与设计，人做判断；最后把结果写成能被同行看懂的研究表达。
03
一份阶段性研究成果
往届学员以第一作者发表论文，被哈佛、MIT、普林斯顿录取。一位上海的高中生，不是奥赛型选手，未满 18 岁进入课程，2025 年 2 月入门、7 月正式发表，全程独立完成。2026 申请季被杜克大学录取。
04
暑期或寒假集中进行
大师课安排在寒暑假，线上 + 线下结合，小班。

教授主持课程，导师持续跟进研究与学习节奏。

张曙光院士 · 主持教授
美国医学与生物工程院、美国国家发明家学院等多家学术机构院士。曾任 MIT 媒体实验室分子架构实验室主任；论文 300+ 篇，引用 4 万+，QTY 编码技术发明人。在 Apply7 亲自主持本课程。
主持教授亲自授课，执行导师负责进度
科研选题、每两周一次的进展，由科研导师负责；孩子的时间安排、与校内课业的平衡，由执行导师负责。成果进入成长档案，总策划导师决定它在申请里怎么用。

关于基础、成果与上课地点。

孩子需要什么基础？

对生命科学或 AI 有真实的好奇心，愿意花时间读文献、做分析。不要求奥赛背景——往届学员中有不是奥赛型的孩子，同样完成了独立发表。

研究成果一定能发表吗？

不承诺。课程保证的是一段真实的研究过程与一份阶段性成果；能否发表取决于课题与孩子的投入。

线下在哪里？

线上 + 线下结合，线下安排以当期通知为准。

一次沟通，帮你判断孩子现在最需要的是测评、课程，还是一位长期导师。