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MIT 校园与学生

麻省理工开放学习平台 · 人工智能通识课

MIT Open Learning 出品Universal AI

不要求会写代码，教学生理解、使用、应用与解读 AI。

MIT Open Learning

第一部分 · 课程本身：学习者从麻省理工开放学习平台（MIT Open Learning）获得什么

以下内容由麻省理工开放学习平台开发、在麻省理工学习平台（MIT Learn）交付，包含在每一份订阅里，本身即完整。

AI 是第四种基本素养

40%

全球范围内，约 40% 的岗位将直接受 AI 影响

60%

发达经济体，这一比例高达 60%

AI 是通用能力

不再只是技术岗位的技能，而是所有行业与学科的通用能力。

数据来源：IMF 等机构研究

读

理解文字与信息

写

表达观点与思想

算

量化分析与推理

AI

理解、使用、驾驭智能

选拔标准正在变

大学申请、研究生录取、实习与校招的招生官和雇主，越来越看重技术素养和用 AI 解决真实问题的能力，而不只是分数。

生成式 AI 已经进了课堂

学生每天都在用。先建立对 AI 的正确理解，之后每门课都受益。

麻省理工：人工智能研究的重镇

1956 年达特茅斯会议的发起人中，麦卡锡和明斯基后来共同创立了麻省理工 AI 实验室；此后七十年，许多关键研究都出自这里。

1956

「人工智能」一词在达特茅斯会议上提出

1959

麻省理工建立世界最早、最有影响力的 AI 实验室之一

70+

年 AI 研究

#1

计算机科学长期位列 QS 学科排名全球第一

约翰·麦卡锡

John McCarthy

提出「人工智能」一词；麻省理工 AI 实验室共同创始人

马文·明斯基

Marvin Minsky

「AI 之父」之一；麻省理工 AI 实验室共同创始人

克劳德·香农

Claude Shannon

信息论之父，数字与 AI 时代的基石

戴密斯·哈萨比斯

Demis Hassabis

DeepMind 创始人，2024 年诺贝尔化学奖；曾任麻省理工访问科学家

格雷格·布罗克曼

Greg Brockman

OpenAI 联合创始人兼总裁；曾就读麻省理工

上述人物与麻省理工的关联方式不同（教职、访问学者或校友），用以说明麻省理工在 AI 领域的引力。

可叠加的两类证书

两类证书均由麻省理工开放学习平台在完成课程要求后颁发，可在线核验。

模块证书（Module Certificate）

完成任一基础模块或行业方向模块并通过测评即获得。

项目证书（Program Certificate）

完成全部基础模块即获得——Universal AI 的完整成就记录。

证书由麻省理工开放学习平台独家颁发，是否达标由其判定。证书证明学习成果；不授予学分、学位或执照，不代表麻省理工学生身份；学分认定由学习者所在学校决定。证书须在 12 个月订阅期内取得。

麻省理工开放学习平台颁发的模块证书样本（图片由麻省理工开放学习平台提供；学员姓名与编号已隐去）
麻省理工开放学习平台颁发的模块证书样本（图片由麻省理工开放学习平台提供；学员姓名与编号已隐去）

以理解和使用 AI 为核心的通识课

由麻省理工开放学习平台与 30 多位麻省理工教授和行业专家设计，围绕四种核心能力构建完整的 AI 素养。

理解 · 看懂 AI

AI 如何运作、能做什么、边界在哪。

使用 · 用起来

把生成式 AI 和大模型变成日常工具。

应用 · 解决真问题

在真实行业场景中用 AI 解决具体问题。

判断 · 判断对不对

批判性地评估 AI 的输出、风险与伦理。

区别于高数、编程导向的传统技术培训，本课程以真实案例与行业场景为核心。无需编程、高数基础，人文及非技术专业均可学习；具备数学/IT背景者，可顺着16个模块，自然进阶Python、机器学习、神经网络、优化等编程建模内容。

一条线从导论16 个基础模块行业方向

全部在麻省理工学习平台上自学；起步不假定编程背景，Python 在 M2–M3 中教授。每完成一个模块获得证书。

当前目录2 / 3 · 基础模块

基础模块

修完全部 16 个，获项目证书。

  • M2Python 编程 1
  • M3Python 编程 2
  • M4数据分析与机器学习基础
  • M5监督与无监督学习
  • M6神经网络基础
  • M7深度学习实操
  • M8深度学习与计算机视觉
  • M9数据驱动的处方式 AI
  • M10模型驱动的处方式 AI 1
  • M11模型驱动的处方式 AI 2
  • M12大语言模型
  • M13生成式 AI、未来工作与人类创造力
  • M14多模态 AI
  • M15基于大模型的智能体
  • M16可解释性与公平性
  • M17AI 与伦理

模块名称以麻省理工开放学习平台 Universal AI 课程大纲（2026 秋）为准；学时为 Apply7 估算，以平台为准。学习者学哪些模块、用多长时间，由学习者或学校自己决定——第二部分给出 Apply7 建议的几种学习计划。

订阅里包含什么：本身即完整

以下一切均由麻省理工开放学习平台提供、在麻省理工学习平台交付，包含在 Universal AI 订阅中，不需要其他任何东西。

麻省理工学习平台

全部内容在平台交付。每位学员用自己的账号单独注册；订阅自激活起 12 个月，一经激活不可取消。

AI 助教（AskTIM）

内置 AI 助教即时答疑、陪伴练习；AI 学习向导（AI Guide）按每位学习者的目标规划学习顺序。

讲座、知识检测与作业

麻省理工教授自学视频讲座；每讲配自动评分的知识检测、引导练习与作业；进度记录在平台上。

证书

每完成并通过测评一个模块获模块证书；全部 16 个基础模块获项目证书——麻省理工开放学习平台颁发，可在线核验。

语言与资格

内容为英文；麻省理工开放学习平台同时提供简体中文翻译。学习者须年满 14 岁；18 岁以下需家长同意。

学员支持

平台与内容问题发至麻省理工开放学习平台邮件服务台（英文，3 个工作日内回复）；平台月可用率 99%。

30 多位麻省理工教授与专家

Universal AI 由麻省理工开放学习平台与来自麻省理工各院系的 30 多位教授、研究人员和行业专家共同建设。部分主讲教师：

迪米特里斯·伯特西马斯

迪米特里斯·伯特西马斯

Dimitris Bertsimas

麻省理工开放学习平台副教务长 · 运筹学与商业分析教授 · 项目负责人

埃里克·格里姆森

埃里克·格里姆森

Eric Grimson

医学工程与计算机科学教授 · 前麻省理工校务长

约翰·古塔格

约翰·古塔格

John Guttag

计算机科学与电气工程教授 · 临床机器学习组负责人

比尔·奥莱特

比尔·奥莱特

Bill Aulet

麻省理工马丁信托创业中心执行主任 · 主讲创业模块

安娜·贝尔

安娜·贝尔

Ana Bell

电子工程与计算机科学系高级讲师 · 麻省理工编程入门课程主讲

Paul Liang

Paul Liang

麻省理工媒体实验室助理教授 · 多感官智能组创始主任

拉马·拉马克里希南

拉马·拉马克里希南

Rama Ramakrishnan

麻省理工斯隆 AI/ML 实践教授 · 2025 Jamieson 卓越教学奖

Jinhua Zhao

Jinhua Zhao

城市与交通教授 · 麻省理工出行倡议创始人

照片由麻省理工开放学习平台提供。

Apply7

第二部分 · Apply7：在华报名、可选服务与推荐配置

Apply7 是麻省理工开放学习平台指定的 Universal AI 中国授权推广与招生中心（Authorized Promotion and Enrollment Center）。Apply7 是一家独立公司，不属于麻省理工。

Apply7 做的两件不同的事

学校不选任何可选服务，学生拿到的也是完整的 Universal AI 和同样的麻省理工开放学习平台证书。

在中国报名 · Apply7 的授权角色

  • 向学校、机构、家长与学生提供课程信息与咨询
  • 办理 Universal AI 订阅的购买，以及在中国的开票与签约
  • 确认课程条款；核验年满 14 岁，未成年人取得家长同意
  • 提供专属注册链接，每位学员在麻省理工学习平台上注册自己的账号
  • 就报名事务与麻省理工开放学习平台对接

Apply7 的可选服务 · 另签协议

  • 实施规划：按学校情况选学习方案、排课表、分班组织
  • Apply7 导师带的中文学习小组、案例讨论与项目辅导
  • 向学校和家长报告学习进度与完成情况
  • Apply7 出具的学校参与确认函

可选服务另行签约，不改变 Universal AI 的内容、测评或证书。不选任何可选服务的学员，同样获得完整的课程和同样的麻省理工开放学习平台证书。

按场景的学习计划：Apply7 的建议

Universal AI 本身是一条线性序列。下表是 Apply7 对如何把它排进学年的建议；内容、测评与证书不变。

维度高中国际 / 民办 / 公办大学公办 / 中外合作 / 民办与高职 / 商学院培训机构高中生与大学生
学习者14 岁以上，高一至高三（含初三下学期）本科各年级、高职院校；MBA / EMBA 学员高一至大学毕业年级；同一课程覆盖两类学员
建议计划三年学完全部 16 个基础模块；短课型先学起步组合（M1、M4、M9、M12、M13、M15、M16、M17，约 20 小时）通识阶段学起步组合；专业阶段学编程与建模模块及 1–2 个行业方向；商学院：起步组合 + 商科相关行业方向起步组合为主线；按程度加更多基础模块与行业方向
排课12–16 周学期 / 3–4 周假期集训 / 三年主线12–16 周学期 / 8–10 周集中模块 / MBA 18 个月 · EMBA 12 个月 · 高管 6 个月12 个月学年班 / 6 个月学期班 / 6–8 周假期营
班级与角色15–25 人小组；学校教师统筹进度并指导项目15–25 人（商学院 20–40 人）；教师或企业导师带案例讨论15–25 人小组；每家机构一名学习导师
定位校本选修 / AI 特色课程，与 IB · AP · A-Level、综合素质评价、研究性学习并行通识课或全校选修；学分认定由大学决定；可全英文学习背景提升项目 / 长期班 / 集训营，与学科和语言课程并行
学习者收获综合素质评价、名校项目、海外申请文书与活动列表读研、留学、实习与校招申请背景、文书素材、求职作品集
Apply7 支持（可选）落地方案、参与确认函落地方案、课程建设文档支持报名与注册由 Apply7 办理

“起步组合”是 Apply7 对这条序列的一次短程学法的叫法，不是麻省理工开放学习平台定义的划分。所有模块从第一天起对每位学习者开放。

三类场景，怎么排

同一条 16 模块序列，按学校类型给出的排课建议。选一个看详细。

高中：一份三年计划，同时产出申请材料

学习者

  • 高一：M1 导论与最初几个基础模块
  • 高二：其余基础模块；三年学完 16 个
  • 高三 / 申请季：假期集训收尾并产出项目材料

建议计划

  • 主线为 16 个基础模块，约 57 小时，三年
  • 短课型先学起步组合（M1、M4、M9、M12、M13、M15、M16、M17）
  • 目标 CS 或数据科学的学生提前学编程与建模模块；选一个行业方向做项目

排课与节奏

  • 学期制：12–16 周，每周 1–2 次，每次 60–90 分钟
  • 假期：3–4 周集训覆盖起步组合
  • 三年主线：分年安排全部 16 个基础模块，兼顾备考节奏

课程融入

  • 国际课程：IB TOK / EE、AP CSP · 统计 · 经济、A-Level EPQ
  • 国内高中：综合素质档案、研究性学习、校本选修
  • 学校教师统筹进度、案例讨论与项目

学习者收获

  • 综合素质档案、名校项目面试
  • 海外申请文书与活动列表
  • 麻省理工开放学习平台证书直接写进英文简历

关键设置：15–25 人小组 · 现有电脑即可 · 每位学员通过 Apply7 链接在麻省理工学习平台注册 · 14 岁以下不收。

学校如何通过 Apply7 开始：五步

Apply7 面向学校或机构的报名流程；从方案确认到第一个小组开课，通常 4–6 周。

  1. 01

    确认方案

    为你的场景选择学习计划、排课与班级规模（Apply7 建议，可选）

  2. 02

    协议与设置

    与 Apply7 签订订阅采购协议；确认学员名单与授权联系人

  3. 03

    学员报名

    接受课程条款；14 岁核验；未成年人家长同意

  4. 04

    MIT Learn 平台注册

    每位学员通过 Apply7 提供的专属链接注册自己的账号

  5. 05

    MIT Learn 平台学习

    学员学习 Universal AI 并获得麻省理工开放学习平台证书；可选的 Apply7 支持并行

来自麻省理工开放学习平台

平台上的 Universal AI 课程：内容、AI 助教、测评、模块与项目证书、学员服务台。每份订阅都包含，本身即完整。

来自 Apply7

作为授权推广与招生中心的报名与注册（第 02–04 步）；以及仅在学校选择时，按 Apply7 另行协议提供的可选服务。

授权推广与招生中心

Apply7 是一家教育科技公司，负责中国学习者的课程信息、报名与麻省理工学习平台注册，并以自己的名义提供第二部分所述的可选服务。

创始人 · 潘鹏凯博士

麻省理工 1999 年硕士 · 2004 年博士；教育科技领域 20 余年

预约课程介绍 / 咨询报名

扫右侧二维码加顾问微信 或邮件 alice.wang@apply7.ai，或预约在线会议。

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Universal AI 是麻省理工开放学习平台的项目，在麻省理工学习平台交付。Apply7 是独立公司，是 Universal AI 中国授权推广与招生中心。本页学时为 Apply7 估算，以平台为准。