课程太多，选不准
编程速成、工具课、网课各说各话，教育局无从判断哪一门值得在全区推开。
全区一把尺子， AI 通识课分批推开。
新课标把人工智能写进了课程，但「用什么课、谁来教、怎么评」三个问题，需要一个区域级的答案。示范校先行，每校只需 1 名协调教师，平台使用说明与开课资料由 Apply7 统一提供。
区域推进 AI 课，卡在六件事上。
市场上的「AI 课」很多，可信的源头很少；各校各自推进，同样的问题会在每所学校重复出现。
技术进化太快
模型半年一代，各校自编的 AI 课一年就旧，区级教研追不上。
落地太重
几十所学校同时起步，排课、师资、考核、综评各校各做，每一环都要人盯。
没有老师
信息技术老师不等于 AI 老师；逐校配专职师资不现实，外聘专家贵且不可持续。
没有标准
各校各教一套，区域内没有一把统一的 AI 能力尺子，成果没法横向比较。
没有证明
校本结业证只在本校有效，校外难以核验。
Universal AI 适合区域推进：全区使用同一套 MIT Open Learning 课程，内容由 MIT Open Learning 更新，AI 助教在线答疑，不依赖各校师资；证书由 MIT Open Learning 颁发，可在线核验。
先试点，再推广
首学期示范校先行，次学期分批推广；假期可安排集中项目。
第一学期
示范校试点
3–5 所学校先行，12–16 周，每周 2 课时。
第二学期起
分批推广
每周 2 课时，3 年修满 16 门基础模块。
灵活安排
假期集中项目
寒暑假 3–4 周，或 8–10 周强化。
每校 1 名协调教师
无需 AI 背景；MIT Learn 平台学习，Apply7 提供开课资料。
无需新增硬件
现有电脑即可；Apply7 统一开户，区域学习数据可汇总。
衔接区域规划
对接信息科技与研究性学习；示范校可申请 Universal AI 课程学习中心认定。
学生拿到证书，区域拿到统一的评价标准。
高中各年级（14 岁起），文理科学生都适合，不要求编程基础。
- 学生 · 综评与升学
- 可写进综合素质评价档案与研究性学习报告，也可用于强基与综评校测面试。
- 学生 · 证书
- 修完一个模块得一张模块证书，修完全部基础模块得项目证书；带唯一编号、可在线核验。
- 区域 · 可统计的成果
- 全区学生用同一套证书体系，模块证书与项目证书数量可统计、可横向比较、可对外展示。
- 区域 · 统一的开课资料
- 平台使用说明与开课资料全区统一；示范校的经验可以直接复制到其他学校。
三步推进。
在线沟通
30 分钟确定示范校范围、开课形式与推进时间表。
试学
Apply7 为教育局开通 1 个免费试学账号，教研负责人亲自上一讲，看看 MIT 教授的课和 AskTIM 助教是什么样。
示范校开课
确定示范校与学生名单，Apply7 统一开通并注册账号，每校配 1 名协调教师即可开课；Apply7 提供平台使用说明、进度报表与证书申领指引。
数据与合规：学生学习数据归学生与家庭所有；学校与区级看到的是群体面板与经授权的个人报告，不用于排名、不对外提供、不用于训练模型。数据协议随合作协议一并签署。
Universal AI 是 MIT Open Learning 的项目。Apply7 是一家独立公司，为授权推广与招生中心；不是 MIT 的组成部分，不构成合作伙伴关系、合资或背书。不授予学位或执照，不带学分。
谁提供什么：Universal AI 的内容、MIT Learn 平台、AskTIM 助教、考核与证书全部由 MIT Open Learning 提供，订阅本身已经完整。Apply7 的授权角色是在中国的咨询与报名注册；本页提到的实施规划、教师培训、中文伴学、进度报告、建议学制与分组，均为 Apply7 以自己名义、按单独协议提供的可选服务——不属于 Universal AI，与 MIT Open Learning 无关联、不是学习所必需、也未经其背书，不改变课程内容、考核与证书。